CharlesM. Lieber国际著名纳米科学家，探索化学领域全球顶尖化学家。
在下图中一溜蹿红的都是显示精雕细琢过的催化剂的性能，新效存而且随着ZnO的腐蚀流失，新效存可以看到催化剂的性能越来越好，而且不论在酸性还是碱性情况下，精雕细琢的纳米网箱RuIrOx催化剂明显优于其他商业化的贵金属催化剂材料，说明这个RuIrOx催化剂不仅精致好看，而且实用性俱佳。而且，轮电力体路进在OER电压条件下的Ru价态和Ir价态的变化中可以看出，Ru的氧化态很稳定，几乎没有变化。
当然其中的工艺并不能一蹴而就，制改展成的展望需要一点点的去摸索调控才能达到最优的效果。所以关乎新能源的话题是非常是吸引人的，革道驱动着各类社会人士和研究人员投入自己的精力去拓展自己在新能源领域的一方天地。通过SEM和TEM图像就可以看到一颗颗晶莹剔透的立体小方块就摆在了我们的眼前，问题这下总算可以放心了，问题这个瓜很成熟，那这个瓜甜不甜，有没有掺水，还得再进一步调研调研，看看元素组成，晶体结构，价态成分，综合结果分析就知道这个瓜就是王婆心中最中意的瓜了。
在这些研究成果中，及建清华大学李亚栋院士、及建陈晨教授和彭卿教授课题组就设计出非常巧妙的三维纳米网箱电催化剂来催化电解水，这项成果发表在Nature的子刊NatureCommunications上面，题目为Three-dimensionalopennano-netcageelectrocatalystsforefficientpH-universaloverallwatersplitting。首先选材，探索前期容易调控金属中心组份，后期容易调整材料形貌，当然非金属有机框架材料ZIF-8莫属，添加Ru和Ir离子，立马变身Ru-Ir-ZIF-8。
这种双功能的催化剂很大程度上降低的电解槽中正负极的要求，新效存而且不同酸度条件下的都能产生很好的催化性能，新效存说明这种纳米网箱结构的RuIrOx催化剂改善了现有纳米网箱材料电解水的主要缺点和为下一代水分解技术的发展提供更多的可能性。
在酸性HER中，轮电力体路进首先计算模型的表面能，轮电力体路进确定最稳定的结构就是以Ir-Ru-Ru逐层分布的Ru2Ir(111)表面，探究HER速控步骤(2*H→H2+2*)中Ru2Ir合金表面吸附H的能量势垒，最低则说明性能最优，所以，不出大家意料，Ru2Ir的能量势垒就是最低的。10月13日，制改展成的展望中国定制家居供应链高峰论坛在安徽六安举行，论坛就如何把握家居行业前沿信息、未来趋势，开展交流讨论
革道这一理念受到了广泛的关注。为了解决这个问题，问题2019年2月，Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。
经过计算并验证发现，及建在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：探索原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。